보건통계학

서수교 저 | kms(고문사)

출간일 2010년 01월 20일

334쪽 | 188*254mm

※ 책소개

통계원리에 대한 소개를 쉽고 간결하게 하여 통계에 대한 인식을 새롭게 하였고, 이를 바탕으로 자료를
처리하는 방법 및 처리결과의 해석 등에 관한 실례를 소개하므로 통계에 대한 매력과 재미를 느끼게 하였다. 또한 개정판에서는 제I편부터 중요한 부분의 예제를 추하하거나 설명을 보완하여 이해를 도왔으며, 특히 제II편 엑셀 프로그램의 이해에서는 엑셀 프로그램을 이용한 예제를 보다 상세하게 제시하여, 혼자서도 이해하고 직접 풀어나가는데 도움이 되도록 하였다.

그리고 제III편 전산을 이용한 통계실무의 마지막 부분에는 연구방법론에 해당되는 자료수집 및 연구방법을 추가하여 지금까지 배운 이론과 실무를 실제로 적용하여 통계처리 할 수 있는 연구순서 및 작성방법을 소개하였다.

※ 목차

I. 통계의 이론

제 1 장 통계의 이해

제1절 통계의 개념
1. 통계의 정의
2. 통계의 목적
3. 통계의 용어
제2절 기술통계와 추측통계
1. 기술통계
2. 추측통계
제3절 보건통계학

제 2 장 자료의 수집과 정리

제1절 자료의 수집
1. 변수의 종류
2. 척도의 종류
3. 모집단과 표본
제2절 자료의 정리
1. 비율, 비 , 율
2. 도수분포
3. 누적도수분포
4. 도수분포도

제 3 장 자료의 통계적 측정

제1절 중앙집중성의 측정
1. 산술평균
2. 중앙값
3. 최빈값
제2절 산포성의 측정
1. 범위
2. 평균편차
3. 분산
4. 표준편차
5. 변이계수

제 4 장 확률분포

제1절 확률
1. 확률의 개념
2. 확률의 법칙
제2절 확률분포
1. 확률변수
2. 이산확률분포
3. 연속확률분포

제 5 장 정규분포

제1절 정규분포의 개념
1. 정규분포의 정의
2. 정규분포의 특성
제2절 표준정규분포
1. 표준정규분포의 정의
2. 표준정규분포표
3. 정규분포의 응용
제3절 표본분포
1. 표본분포의 정의
2. 표준오차
3. 중심극한정리
4. 표본분포의 특성

제 6 장 추정과 가설검정

제1절 추정
1. 추정의 개념
2. 신뢰구간
제2절 가설검정...