헬스케어 인공지능과 머신러닝 빅데이터를 활용한 개인 맞춤 건강관리   
아르준 파네사 저/고석범 역  | 에이콘출판사

※책소개
『헬스케어 인공지능과 머신러닝』은 지속 가능한 헬스케어 관리 시스템을 위한 수단으로 부각되고 있는 헬스케어 인공지능에 대한 이야기를 담은 책이다. 저자는 diabetes.co.uk라는 당뇨병 커뮤니티에서 환자들이 자신의 당뇨를 잘 관리할 수 있도록 도와주는 인공지능 개발 전문가이다. 그 경험을 살려 헬스케어 종사자들과 헬스케어에 관심이 있는 사람들을 위해 헬스케어 인공지능의 이모저모를 어렵지 않게 설명한다.

이 책은 헬스케어 영역에서의 인공지능 이론과 실용적인 응용을 다루며, 언제 어떻게 머신러닝을 응용할 수 있는지와 성능을 평가하는 방법을 알려준다. 데이터를 공개, 공유하는 문제부터 데이터 보안 유지 그리고 인공지능 알고리즘의 공정성, 결과의 활용 등 윤리적인 철학과 토론, 합의 과정 또한 언급하며 마지막에는 새롭고 혁신적인 방법으로 인공지능과 빅데이터를 이용하는 시장을 주도하는 헬스케어 기관의 사례를 살펴본다. 이 책을 통해 헬스케어 인공지능의 구체적인 예와 가능성을 동시에 생각해볼 수 있을 것이다.

※목차
1장. 인공지능
__다학제적인 과학
__인공지능 검토
____반응성 기계
____이성적으로 생각하고 사고하는 제한된 메모리 시스템
____사람과 같이 사고하는 마음 이론 시스템
____사람과 다름없이 자각하는 인공지능 시스템
__머신러닝이란?
__데이터 과학이란?
__실시간 빅데이터에서 학습
__헬스케어 분야에서 인공지능의 응용
____예측
____진단
____맞춤 치료와 행동의 변화
____신약 개발
____추적 돌봄
__헬스케어에서 인공지능의 가능성 현실화
____간극의 이해
____단절된 데이터
____적절한 데이터 보안
____데이터 거버넌스
____편향
__소프트웨어
__결론
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